数据散落
POS、ERP、Excel、抖音、美团、财务系统数据互相独立，对一次数要翻五六个后台。
立足长春 · 服务中小企业、连锁零售与食品企业
让企业经营
从“凭经验”
变成“数据 + AI”驱动
为长春中小企业、连锁零售及食品企业提供经营数据分析、AI Agent、自动化流程与数字化解决方案。先理解经营，再使用技术—— 让每一分投入都看得见回报。
不确定从哪里开始？预约一次 30 分钟交流，先聊清楚问题。
经营驾驶舱 · DAILY PULSE
昨日营业额
¥0
↑ 12.6%
目标达成率
0.0%
超额完成
异常门店
0家
需关注
库存预警
0项
2 项紧急
近 14 日营业额趋势周环比 +8.4%
AI 经营分析
“南湖店销售额下降18%，主要由客流下降以及核心 SKU断货导致，建议今日优先补货并复盘排班。”
PAIN POINTS · 经营痛点
你的企业可能也遇到这些问题
这些问题的共同点：它们看起来是“管理问题”，拆开后都是数据、流程和 AI 可以解决的问题。
经营分析滞后
每天有很多报表，却不知道真正的问题在哪里，看到数据时机会已经过去。
大量人工报表
员工每天重复下载、复制、粘贴、整理 Excel，人力被锁在低价值的搬运工作里。
AI 不知道如何落地
买了各种 AI 工具、试了很多产品，却不知道哪些企业流程真正值得 AI 化。
经营高度依赖经验
库存、营销、门店管理、销售预测大量依赖管理者个人经验，人一走经验就断档。
系统越来越多
软件越上越多，数据却没有真正连接起来，系统之间隔着一堵堵墙。
把企业问题，拆解成数据、流程和 AI 可以解决的问题。
FOR BUSINESS OWNERS · 老板共鸣区
如果你也有下面这些感觉，问题通常不在“不够努力”
每天都有人在做 Excel 表，但你看到的数据永远是昨天甚至上周的
门店销售一波动，只能靠问店长、凭感觉判断原因
库存到底压了多少钱、哪些货在亏钱，没有一个准数
买过 SaaS、上了系统，但数据还是分散在各个后台里
员工离职，手里的表格和经验也一起带走了
想试 AI，但问了一圈，没人说得清该从哪个流程开始
JASON AI 商业顾问
不是告诉你 AI 能做什么，
而是让你现在就试一次
描述一项你企业里最耗时间、最重复、最依赖经验的工作。AI 顾问会像售前顾问一样，先判断它到底适不适合 AI、需要什么数据、难度如何、大概预算， 而不是一上来就推销系统。
AI 商业顾问
企业经营数字化与 AI 落地助手
我们每天 7 个人整理销售报表，第二天下午才能看到经营结果。
这个场景优先级较高。主要问题不是“缺 AI”，而是数据整理流程高度依赖人工。 更合理的第一步：多数据源 → 自动汇总 → 统一指标 → 经营分析 → AI 总结。
若数据来源稳定，建议先用 7-14 天 PoC 验证，初步预算约 ¥6,800-15,800。
CAPABILITIES · 能力矩阵
我能帮助企业解决什么
从一个具体的经营问题出发，而不是从技术出发。下面是常见问题与对应解法。
01经营看不清
AI 经营日报
02数据分散
企业数据中心
03Excel 工作量巨大
报表自动化
04门店经营异常
门店经营诊断
05库存损耗高
商品与库存分析
06AI 不知道怎么应用
企业 AI Agent
07重复电脑工作
工作流自动化
08知识依赖个人
AI 知识库
CozeDifyPower BIExcelVBAAPILLMWorkflowERPPOSPythonSQL
技术只是实现商业结果的工具。
CASE STUDIES · 项目案例
真实项目，真实经营结果
ROI CALCULATOR · 机会测算
算算重复工作一年花了多少钱
很多企业不知道“人工整理数据”到底消耗了多少成本。输入几个数字，先有个量级概念。
人
分钟
元/月
天
年度人工耗时
1,584小时
年度理论人工成本
¥63,000
如果自动化，可能释放
自动化 30%475 小时 · ¥18,900
自动化 50%792 小时 · ¥31,500
自动化 70%1,109 小时 · ¥44,100
* 该结果仅用于场景测算，按平均工时成本估算，不代表实际可节省金额。
0+
年企业经营与数字化经验
0+
个系统与平台对接经验
0%
报表人工时间平均节省
0min
首次交流，聊清楚问题
SOLUTIONS · 解决方案
不需要从大型数字化项目开始，
可以先从一个重复工作开始。
企业 AI 应用诊断、经营数据中心、AI Agent、流程自动化—— 四类服务都可以从小切口验证，用结果说话，再决定是否扩大。
FOR PROCUREMENT · 采购与信息化负责人专区
如果你负责选型、比价或推动数字化落地
不和大平台比“功能清单”，而是先把你手上最耗人力、最容易出错的一个环节做掉， 用可核对的人工节省和出错减少来评估值不值。
不绑定系统，不强制采购
优先连接你已有的 ERP、POS、财务与 Excel，不需要推翻重来。
范围、周期、价格先讲清
每项服务都有明确交付物与周期，小项目先报价、先验证，再谈长期。
面向 IT 与业务双向交代
既给管理层讲经营结果，也给信息化同事讲清数据口径与接口方式。
PRINCIPLES · 我的工作原则
合作之前，先说清楚我怎么做事
01
先理解经营，再谈技术。看不懂你的生意，就不动你的数据。
02
用业务语言说话。讲断货、毛利、客单价、核销，不讲概念。
03
从小切口验证，用结果决定要不要扩大，不押注大项目。
04
能不换系统就不换。优先连接你已有的软件、数据和 Excel。
05
数据必须能回答具体问题，不能只做漂亮的大屏。
06
交付后员工要能用得起来，否则项目视为没完成。
HOW WE WORK · 项目怎么合作
从一次聊天到系统跑起来，分 9 步
1
一次免费交流，说清你现在最头疼的经营问题
2
业务诊断：看数据、看流程、看报表是怎么做出来的
3
判断哪些问题值得做、哪些不值得碰
4
设计方案：明确范围、周期、投入与可量化结果
5
PoC 小范围验证：先在一个门店 / 一个流程跑通
6
用验证结果说话，再决定是否正式实施
7
正式实施：数据连接、报表自动化或 AI Agent 落地
8
培训交接：让你的团队真正用起来
9
持续优化：按月复盘指标，迭代规则与模型
A GOOD FIT · 什么时候不建议你找我
有些情况，我会直接劝你先别花钱
×
想找‘一套系统解决所有问题’、不愿先梳理业务的
×
期待 AI 立刻翻倍营收、要被承诺效果排名的
×
没有真实数据、也不愿配合做基础数据整理的
×
只想要一份漂亮 PPT，不打算真正落地执行的
不确定属于哪种情况？ 聊一次就知道
BEFORE YOU BUY ANYTHING
先不要急着买系统。
大部分企业的问题，不是缺一个更贵的软件，而是没把数据、流程和决策理顺。 先花 30 分钟，把最该解决的那个问题找出来——这一步本身就值得。
