2089AI：AI 商业获客与
企业需求诊断系统
这个网站本身就是一个完整的 AI 应用案例。它不是静态的“服务介绍页”， 而是一套用 AI 接待访客、判断需求、筛选线索并辅助人工跟进的获客系统—— 目前正在通过真实访问与商业线索持续验证。
先解决自己的获客问题
做企业 AI 落地，第一件事不是劝别人用 AI，而是让自己的业务先被 AI 跑通。 传统顾问/工作室的网站只能“展示”，无法在访客还没开口前就理解需求、判断价值。 2089AI 把“接待—判断—筛选—跟进”这条链路用 AI 重做了一遍， 既作为真实业务工具使用，也作为能力的直接证明。
- 只是一张“电子名片”：展示服务介绍，访客看完就走，留不下任何信息
- 无法筛选客户：真正有预算、有痛点的企业主和随便问问的人混在一起，时间被无效咨询占满
- 无法证明能力：嘴上说“我们懂 AI”，却没有一个地方让客户直接体验 AI 是怎么工作的
- 线索质量差：传统表单只有姓名电话，不知道对方是谁、关心什么、预算多少、值不值得优先跟进
一个前台体验 + 一套数据与 AI 后端
前台获客层
AI 商业顾问、经营诊断问卷、内容与本地化页面，负责接待、教育与转化
AI 能力层
大模型负责需求理解、报告生成与内容建议；固定规则交给自动化，不滥用 AI
数据层
线索、内容、埋点统一入库；记录来源、需求分类、评分与跟进状态
运营层
Admin 后台管理线索与内容，经营/转化看板辅助决策，新线索邮件实时通知
系统由哪些部分组成
AI 商业顾问
首页和全站可唤起的对话入口。用企业管理者听得懂的语言提问，引导访客讲出最耗人、最重复、最依赖经验的工作，并对需求做初步分类。
AI 经营诊断问卷
12 道选择题覆盖数据分散度、人工报表、库存/门店异常等维度，生成一份可下载的诊断报告，帮助企业判断自己处在哪一阶段。
预算判断与 Lead Score
根据企业规模、痛点强度、数据现状对线索打分分级，让人工优先跟进最有可能成交的对象，而不是按提交顺序盲打。
后台线索管理（Admin）
线索集中入库，记录来源渠道、需求分类、评分与跟进状态；新线索通过邮件实时通知，避免漏掉高意向客户。
SEO / GEO 内容体系
围绕真实业务问题组织内容，配合结构化数据、sitemap、IndexNow 主动推送和可引用的“快速答案/关键结论”模块，同时服务传统搜索与 AI 检索。
做到哪了、还差什么
已完成
- AI 商业顾问对话与需求引导（流式输出）
- 12 题 AI 经营诊断问卷与报告
- 线索提交、Lead Score 分级、邮件通知
- Admin 后台：线索管理、内容管理、经营与转化看板
- SEO 基础：canonical、sitemap、robots、结构化数据
- IndexNow / 百度主动推送、内容发布自动通知搜索引擎
- GEO：实体信息中心、可引用内容模块、GEO 评分监测
- 长春本地化页面与高商业意图内容矩阵
持续优化中
- 随真实访问积累，持续校准 Lead Score 与需求分类规则
- 搜索表现与 AI 来源流量数据积累后，优化内容选题
- 邮件送达率、多收件人/抄送等通知策略按实际使用调整
当前限制
- 这是一个正在运行、持续迭代的真实系统，不是一次性交付的成品
- 所有经营与转化结论以真实数据为准；在样本足够前，不展示也不承诺转化率、成交额
- 部分数据指标依赖埋点积累，上线初期数据量小，看板会随时间变准
诚实说明：本系统正在通过真实访问与商业线索持续验证。在积累足够样本之前， 本页不展示、也不虚构客户数量、转化率或成交金额；所有经营结论以后台真实数据为准。
